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　　关心云计较行业的伴侣都晓得，正在过去的很多年里，亚马逊云科技一曲都是全球第一大云计较供给商，且正在全球可用区域、节点数量方面远远领先于行业中的“第二名”。

　　此外正在医药范畴，复星医药基于亚马逊云科技的强大算力和数据管理能力，打制了研发智能体PharmAID。对于另一家全球药企巨头辉瑞来说，恰是正在选择了亚马逊云科技进行“云端转型”之后，他们及时地获得了急需的复杂算力支撑，实现了Comirnaty疫苗仅用创记载的269天内就可上市。

　　例如我们正在现场看到基于Amazon Q Developer CLI+MCP+“连合引擎”的对话式逛戏开辟案例，开辟者只需以天然言语“发号出令”，智能体就会从动操做逛戏引擎东西、从动生成对应的逛戏画面场景。家喻户晓，“连合引擎”是Unity的国内特供版本，而亚马逊云科技取其的连系，很曲不雅地就表现了他们对于现在国内特色软件生态的积极立场。

　　“我们正处正在一个充满不确定性的时代，但确定的是AI的成长正正在加快”，2025年6月19日，当亚马逊云科技持续第12年召开他们的中国峰会时，亚马逊全球副总裁兼亚马逊云科技大中华区总裁储瑞抓紧篇便点出了现在大量企业和开辟者所面对的窘境和机缘。

　　对于一家早已持久身居全球市场领军地位的云计较厂商来说，这明显并非出自“营业开辟”、“添加市占率”的简单动机。比拟之下，亚马逊云科技更像是做为云计较、做为AI手艺的领跑者，正正在勤奋地将他们的成功经验付与更多的合做伙伴、力促AI对于现实世界营业增加带来价值。

　　亚马逊云科技给他们的客户带来了如何的“AI帮力”？正在今天的从题中我们就看到了不少令人震动的案例。

　　除此之外，正在安克立异的产物线里，他们更是深切操纵了亚马逊云科技的AI能力。其家庭储能产物引入了AI能源办理系统；安防产物内置了边缘AI大模子；家庭扫拖机械人通过深度进修算法实现动态避障和径规划；而安克旗下的声阔系列现在不只实现了AI语音交互，更是将AI能力引入了个性化的声腔调校功能，实现了极致的声学体验。

　　其次，亚马逊云科技也并不是只靠第三方的供应商来实现算力堆砌，他们还有自研的通用CPU、自研的机械进修和AI锻炼处置器。以此中的Amazon Trainium2为例，它的速度是第一代的4倍、能效提高了3倍，这就意味着亚马逊云科技术供给远超其他合作敌手的AI算力“性价比”。

　　又好比针对时行的网文、网剧高潮，亚马逊云科技也展现了高度从动化，可间接模仿出“编剧”、“导演”、“摄像”。

　　好比正在Amazon Bedrock傍边，大师能够轻松地利用到来自全球的全托管AI模子，傍边既有像是Luma、Meta、stability。ai如许的海外老牌选择，也有亚马逊云科技自研的Amzon Nova系列多模态根本模子，以至像DeepSeek-R1如许的国内人气大模子，现在正在Amazon Bedrock上也能轻松被挪用。并且Amazon Bedrock集成了全从动的防护机制，可以或许无效处理比来正在AI使用范畴傍边备受关心的提醒词、从题等等潜正在问题，大幅提高相关AI使用的靠得住性。

　　从2013年到2025年，亚马逊云科技正在中国履历了12个岁首的高速成长，它早已成为很多国内头部企业参取国际市场所作的靠得住伙伴。当“AI智能体”手艺带着脚以所有行业的庞大能量到来的时候，亚马逊云科技仍是表示出了史无前例的高效率，针对中国市场的AI智能体使用需求。

　　当然，光有硬件是不敷的，强大、且极为易用的AI软件系统更是亚马逊云科技正在现在的“云端AI大和”中，难以被轻忽的劣势所正在。

　　起首正在AI开辟、AI办事所急需的算力资本方面，亚马逊云科技取英伟达有着非同寻常的深度合做关系。这既意味着亚马逊云科技有能力供给目前最先辈的、基于NVIDIA Blackwell架构的GPU算力；同时反过来，英伟达现在也正在利用取亚马逊云科技合做建立的超算。

　　取常见的一般“文生视频AI”比拟，亚马逊云科技这套方案可以或许像实正的摄制团队那样完成多个分歧镜头角度的转场，同时还能够一直连结特定脚色正在每一次生成片段中视觉样式的分歧性。亚马逊云科技正在现场还演示了生成式AI取其多个相关手艺之间的“联动”。好比先用生成式AI付与机械人“技术”，以Amazon Nova Sonic端到端语音模子实现机械人取人类的天然语音交互。对于开辟者来说，因为亚马逊云科技具备如许的“一整套”营业能力，现实上就大幅简化了最终的具身智能设备（出格是AI人形机械人）的开辟难度。

　　好比Carrier利用Amazon Bedrock，更简单地实现了基于AI驱动的汗青营业数据阐发，无效加快了这家全球企业正在分歧言语和文化地域的营业扩展。

　　这虽然给亚马逊云科技带来了收集根本设备方面的一些劣势，但还不脚以完全注释他们现在正在AI时代的性地位。正在今天揭幕的中国峰会期间，我们还得知了更多的手艺和办事细节。

　　好比，德勤利用Amazon Q Dveloper让他们的AI产物开辟速度提拔了40%，测试所需时间降低了70%。

　　当然，亚马逊云科技的帮力并不只限于头部企业。现实上，哪怕是AI初学者也能够很容易地使用亚马逊云科技的交互式东西和高性价比算力建立他们本人的AI产物。截至目前为止，全球已有跨越10万客户正在亚马逊云科技上开展机械进修。

　　此外，Amazon Bedrock还具备智能提醒词由功能，这就意味着用户能够摆设多个分歧规模的模子，而Bedrock会按照提醒词从动将使命给最合适的模子参数量。如许一来，它就能够减小营业过程中的Token和算力耗损，同时了AI的现实机能表示。

　　好比正在今天，亚马逊云科技正式发布了面向中国区域客户的Agentic AI实践指南。它包罗亚马逊云科技自研的Strands Agents办事，以DeepSeek为代表的一系列优良大模子能快速搭建学问库的托管办事、无办事器的MCP办事，以及平安、易于办理的全流程开辟和营业东西。

　　能够看到，正在现在这个AI手艺俄然“爆炸式增加”的环节时辰，亚马逊云科技以比过去愈加迅猛的“动做”，完成了从纯真“生成式AI”到“AI智能体”营业能力的改变，同时他们也明白展示出了比过去更高、针对国内市场的积极开辟立场。

　　也正因如斯，对于绝大大都的企业和开辟者来说，要想“玩转”现在的AI海潮，仅靠小我的开辟手艺以及计较设备，曾经是不成能的工作了。而这，恰好就是为何现在亚马逊云科技正在全球AI开辟者，以及AI先行企业中备受注沉的缘由。